AI 资讯晚报 · 10-20

🤖 AI 资讯晚报 · 10-20

本期三条必读分属三条线：DeepSeek 把内部推理框架开源（系统层降本）、Dream Labs 把「机器人大脑」做成按小时付费的 API（具身层的通用入口）、美国 10 万亿美元 AI 基建在电力与融资两端同时卡住（产业层的拐点信号）。三条都自带限定：DeepInfer 的吞吐与收入是 DeepSeek 自述口径、核心 KVCache 组件并未开源；Dream-1 的成绩来自厂商自述与单一第三方榜单、当前只覆盖桌面任务；基建受阻的统计本身是保守估计。

🔥 必读

1️⃣ DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer：单集群 155 万亿 tokens/天，按谷价每卡每小时 38 美元

DeepSeek 10 月 20 日把内部用的大规模云服务推理框架 DeepInfer 与生产级 token 编解码组件 deepseek-recipe 一并开源，并在知乎发布完整技术报告。它给出的运营数字比模型跑分更有信息量：基于该框架的 V4.1 Flash 服务，单一集群吞吐 155 万亿 tokens/天；按谷价折算每卡每小时收入 38 美元（约 253.81 元），一张卡满负荷一个月约合 18.6 万元。框架同时支持英伟达与华为昇腾。

技术报告把优化拆成三条线。吞吐线：节点内 MoE 专家并行，Prefill 取 EP2–8/DP2–8 小并行、Decode 取 EP64–128/DP64–128 的 Wide-EP；四类负载均衡器均落到 compute-quota（moe_lb 1.0320 至 1.090）；推测解码改用 DSpark 变长验证——低秩 logit bias 校正草稿偏差、Confidence Head 按置信度决定验证长度，替代固定验证 5 token，吞吐 +6%。成本线：KVCache 按 128 token 切块、4 层 mainKV 落独立 3FS 集群（约 100 PiB SSD，读 10 TiB/s、写 850 GiB/s），换来「任意 prefill 机器都能命中任意前缀」，目标留存 72 小时以上，线上 TTL 为 agent 3 天、chatbot 7 天。V4.1 还把 SWA 从落盘改成 Bounded Replay——只重算最近 128 token，Decoder 侧总 prefill 计算量近乎减半。延迟线：编码器/Prefill/Decode 分离部署，分词改分段并行并用 Rust 写核心路径，边生成边返回。

⚠️ 两点限定：一是团队明确说明 KVCache 管理与负载均衡组件与内部基础设施耦合较深，这部分代码尚未完整开源，所以「全开源」是框架与算子层面；二是仓库 10-16 才建、四天 4865 star（Apache-2.0），属极新项目，上述吞吐与收入均为自述口径。原文：智东西 · DeepSeek 推理框架全开源 ｜ 36氪

2️⃣ Dream Labs 开放全球首个「机器人大脑 API」：9000 万美元种子轮，零样本适配没见过的机器人

DreamZero 团队创立的 Dream Labs 结束隐身，宣布 9000 万美元种子轮（B Capital 领投，Kindred Ventures、A.Capital、Unusual Ventures、SV Angel、Wing VC 等跟投），同时上线 Dream API——把机器人基础模型做成公开可调用的接口：开发者注册后把机器人接上，给一句自然语言指令，API 直接返回电机控制指令，并能适配训练中从未见过的本体。定价 Dream-1 每小时 3 美元、更轻的 Dream-1-flash 每小时 2 美元，已有 20 多家硬件厂商合作。

技术路线是团队今年 2 月提出的世界动作模型（WAM）：同时学习预测视频与动作，把「控制一台机器人」和「想象这台机器人下一步会做什么」变成同一个问题；因为训练自人类日常视频而非某一台机器，能力可以跨本体迁移。CTO 葛云皓的解释是「在头部相机看来，任何机器人只是画面里移动的形状」。数据上：仿真里测了 27 种没见过的机器人、每种 300 次 rollout，以 YAM 为 100%，其中 24 种达到一半以上，双臂 PiPER 最高 91.2%；真机上零样本控制 MakerMods、Seeed reBot B601-DM、Anvil OpenYAM、Dexmate Vega 等，完成叠毛巾、关抽屉、挂耳机；9 个站点在跑 Beta。第三方榜单 Robocurve 的 RoboDojo-RC Tier 1 上，Dream-1 平均得分 59%，是首个过 50% 的模型，高于 Claude Opus 5.5 与 Gemini 4 Argon（均 48%）、GPT-6 Astra（47%）、GR00T N1.7（10%）；每次尝试成本约 0.15 美元，比 Gemini 4 Argon 便宜约 16 倍。

⚠️ 限定：目前主要处理桌面任务（抓放、叠衣），微调虽号称「5 分钟轨迹即可适配」，但 12 台 Beta 机器人里只有 10 台的语言跟随得分提升；跨本体能力仍以厂商自测为主，单一第三方榜单也只是 Tier 1。原文：机器之心 · 全球首个机器人大脑 API 开放

3️⃣ 10 万亿美元 AI 基建遇阻：47 个大型数据中心项目延期或撤回，CoreWeave 债券收益率升到 15%

英国《金融时报》10 月 18 日报道，美国总规模约 10 万亿美元的 AI 基建热潮正撞上现实：2026 年以来至少 47 个大型数据中心项目被延期、撤回或阻止；监管情报公司 RegLayer 统计为 50 个，且只覆盖大型项目，属保守估计。融资端同步收紧——全球 AI 相关债务发行额较 6 月高点下降约 80%。标普全球预计亚马逊、微软、Alphabet、甲骨文、Meta 与 SpaceX 六家 2025–2030 年在数据中心及 AI 相关资本开支超 7 万亿美元，且这些公司的自由现金流至少到 2027 年仍为负。

具体案例比宏观数字更能说明问题：甲骨文为 OpenAI「星际之门」建的多个数据中心已延期；TeraWulf、Cipher 与 Anthropic 相关租约重谈，Cipher 为换取交付时间同意承担 3.59 亿美元超支，还需约 7.5 亿美元股权资金（部分由 10-16 发行的 8.5 亿美元可转债提供）；CoreWeave 六月发行的债券收益率从 9.675% 升到约 15%，股价一周跌近 25%；Firmus、SB Energy 上市推迟，OpenAI 上市延后；Nscale 已部署约 2.5 万颗先进芯片、计划近 50 万颗，而 Anthropic 的 450 亿美元协议在交付不达标时可退出。伯恩斯坦估计，美国已规划的数据中心项目里只有约 35% 具备可信落地前景。

瓶颈已经不在芯片，而在电网接入、规划审批与公众反对：部分公用事业监管机构拒绝为无法自供电力的项目并网，今年超过 1000 个社区提出暂停建设令；OpenAI 5000 亿美元的「星际之门」遭遇许可受阻与高管流失，算力负责人 Sachin Katti 已于 10-14 离职。⚠️ 这是趋势性调查而非单点事故，47/50 的口径差异也说明统计仍在变动。原文：智东西 · 10 万亿美元 AI 基础设施受阻

📌 值得看

4️⃣ MemT 1.0 开源：把记忆写进模型参数，SWE-bench Verified 从 66.07% 提到 69.73%

记忆张量 10-20 发布并开源记忆原生基座模型 MemT 1.0：MemT-1.0-Flash（288B 总参、17B 激活、336M 动态记忆）与 Nano（36B、3B 激活、10M 记忆），称是业内最大的开源参数化记忆模型。做法是在 Transformer 层里让原注意力与参数化记忆并联，历史不再以文本反复注入上下文，而是编码成可持续更新的内部状态、由模型在生成时直接读写；每轮结束按 token 更新，擦除/写入/遗忘/输出四种门控决定留什么，容量靠 Mixture-of-Storage 独立扩张。训练用了 340 亿 token（200 亿继续预训练 + 140 亿后训练，教师模型 KL 蒸馏、只优化记忆参数）。

成绩：11 项记忆基准上 Flash 50.6、Nano 47.0，比最强参数化基线 Temp-LoRA（38.1）高 12.5 / 8.9 分；SWE-bench Verified 成功率 66.07%→69.33%（执行前注入经验）/69.73%（执行中按卡壳信号触发），三次全成率 54%→61.6%/62.8%；多语言 60%→63.56%。消融显示后训练不可省——去掉后 Nano 从 47.0 掉到 36.3。

⚠️ 限定：官方称仍是「预览版」；与「直接把文本经验塞进上下文」的对照组（69.13% / 61.80%）大致相当，优势集中在闭卷记忆与多语言，不是全面碾压；开源库 10-19 建库、164 star。原文：机器之心 · MemT 1.0 发布 ｜ 爱范儿 ｜ 36氪

5️⃣ LoopWAM 登顶 RoboChallenge Table30：把失败轨迹也喂给世界模型，成功率相对提升 83%

清华、原力灵机与极寰时代联合的世界动作模型 LoopWAM 登顶真机榜 RoboChallenge Table30 V2（成功率与过程分双第一），仿真榜 RoboTwin 2.0、RoboCasa365 同取 SOTA；所有评测模型均由国产卡阿里云 PPU-810E 训练。方法上以 Wan2.2-TI2V-5B 为基座做视频+动作双分支，关键是把成功、次优、失败三类部署轨迹全部纳入视频预测监督：专家轨迹给完整动作监督，次优按质量加权，失败轨迹的动作监督权重设为零、但其真实交互后果仍用于世界建模，再用质量 steering 把生成引导到高质量行为分布。三轮「部署→收集→训练」后整体成功率提升约 19.7 个百分点（相对 +83%），过程分 36.10→56.80；11 项任务成功率≥60%，9 项过程分≥80。⚠️ 自测榜单、10-12 建库 79 star，任务集为 30 项真机任务。原文：机器之心 · LoopWAM 开源登顶

6️⃣ 新石器完成近 4 亿美元 E 轮：今年国内自动驾驶最大单笔融资

无人配送公司新石器宣布完成 E 轮近 4 亿美元融资，博裕投资与某国家级基金联合领投，阿里巴巴 AEF NextGen、Monolith 砺思、纪源资本、淡马锡旗下 Vertex Growth、高鹄资本参与，磊石、信宸、高成、云启、软银亚洲等老股东跟投。该轮是今年国内自动驾驶领域最大单笔融资，公司累计融资已突破百亿元人民币，规模居无人配送车行业第一；今年 5 月已首次向港交所递交上市申请。原文：36氪

7️⃣ 小红书 DoSA：百万上下文下首 token 延迟降 37%–48%，且不改 Top-K 结果

小红书 Dots 团队发现稀疏注意力的瓶颈已从主注意力转到「筛选 token 的索引器」——1M 上下文下 Indexer 占预填充 GPU 时间 81.6%（Dots3-Note-preview）、73.0%（GLM-5.2）、90.8%（DeepSeek-V3.2）。DoSA 的做法是保留原始评分函数，用少量索引头为每个候选构造保守分数上界、以种子候选给出 Top-K 门槛下界，只有「上界低于下界」的候选才被排除，因此与原始逐层逐查询的 Top-K 选择等价；实测提前过滤约 97% 候选。1M token 下三款模型 TTFT 较 SGLang 基线分别降约 37%、46%、48%，Indexer 微基准 60 种配置全部快于 SGLang 与 LiteTopK。代码已开源（llm-sys/dosa-sglang）。原文：机器之心 · 小红书 DoSA

📄 其他

8️⃣ OpenAI 拟融资 300 亿美元、估值或超 1.4 万亿美元 —— 年化营收称已达 500 亿美元、年底冲 700 亿；软银与 MGX 洽谈参与，意在 Anthropic 11 月中旬上市前锁定承诺。属 09-30 已报融资案的续报。原文：36氪

9️⃣ 腾讯元宝搜索升级并通过腾讯云对外开放 —— 四项升级：数据飞轮自进化、Gist Token 压缩降延迟与成本、千亿级向量实时索引、全网收录覆盖率 96%。原文：36氪

🔟 苹果定档 10 月 28 日「Pro and tell」 —— 多方预期首款触屏 MacBook Pro 领衔（14/16 英寸 OLED、M5 Pro/Max），iPad mini 或升 OLED、iMac 与入门 MacBook Pro 过渡到 M6。原文：智东西 ｜ 爱范儿

1️⃣1️⃣ 谷歌 Spanner Omni 正式可用 —— 首个可私有部署版本，用本地文件系统 + 网络共享分片替代 Colossus、用软件时钟同步替代 TrueTime；性能接近托管版但不提供可用性 SLA，且不可用 BigQuery、Knowledge Catalog 等云集成组件。原文：InfoQ

1️⃣2️⃣ 韩国数据中心公司 Elice 上市首日暴跌 32% —— 融资 2010 亿韩元、发行价定在区间上限、散户超额认购 400 倍，仍创韩国大型 IPO 最差首日表现，被视为 AI 投资情绪的试金石。原文：36氪

1️⃣3️⃣ 调查：AI 生成代码把调试占比推到 42% —— 300 名关键业务系统负责人中，每周写码 9.8 小时、调试 16.9 小时；35% 的 AI 代码在团队未完全理解前进入生产，80% 称智能体难处理复杂代码库，79% 认为整体发布周期并未更快。⚠️ 调查由根因分析厂商 Undo 委托，存在立场。原文：InfoQ

1️⃣4️⃣ 九章云极 Alaya-DFlash2：GLM-5.3 解码提速 3.41 倍 —— 8×H200、TP=8 下单并发 288.2 tokens/s（原生 84.5），64 并发总吞吐提升 44.9%；32k 上下文接受长度 5.39，高于 IncoAI-DFlash2 与 RedHat-DSpark。厂商自测口径。原文：InfoQ

1️⃣5️⃣ 三星验证 24 小时连续作业机器人 —— RX 业务推进室在首尔 R&D 园区三班倒测试搬运类机器人，同时学习周边环境与作业方式，正评估是否带其参加 CES。原文：36氪

1️⃣6️⃣ 工信部征求意见：L2 不得安装 ADS「小蓝灯」 —— 不具备 L3 及以上自动驾驶系统的车辆禁止安装 ADS 标志灯，专用光色定为蓝绿色。原文：36氪

1️⃣7️⃣ 国家数据集团在雄安成立 —— 以数据资源开发利用为主责主业的中央企业，明确「服务人工智能发展」；10-18 早报曾报其将挂牌，本条为落地。原文：36氪

1️⃣8️⃣ Anthropic 新模型据报能推断「没说出口的意图」 —— The Information 称一名试用者评价其推理与直觉超过现有商用 Claude，能从一个 Bug 追到一整类问题；同报还提 Gemini 4 Carbon 与 OpenAI Terra 新版。⚠️ Anthropic 未公布、无评测，属未核实爆料。原文：机器之心 ｜ 量子位 ｜ 36氪

1️⃣9️⃣ 世界模型「记忆」评测双基准 —— WorldMemArena（UCSB、斯坦福、ETH 等，NeurIPS 2026 接收）把多模态记忆放进真实交互；WorldMemBench 系统评测场景记忆与事件延续。原文：机器之心 · WorldMemArena ｜ WorldMemBench