opencv读取图片
import cv2
img = cv2.imread('/path/to/image')
img.shape()
out:(heigh,width,color)
opencv截取图片
图片存储的第一维是图片的高度，第二维是图片的宽度，第三维是图片的颜色维度。所以我们去寻址的时候先对行寻址，再对列寻址。
cropImg = img[t:b, l:r]
opencv通道分离、合并
分离
b, g, r = cv2.split(img)
或者用numpy的数组
b = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]), dtype=img.dtype)
g = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]), dtype=img.dtype)
r = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]), dtype=img.dtype)
b[:,:] = img[:,:,0]
g[:,:] = img[:,:,1]
r[:,:] = img[:,:,2]
合并
nerged = cv2.merge([b, g, r])
或者numpy的方法
mergedByNp = np.dstack([b, g, r])
网上说numpy的组合方法不能用于opencv的其他函数，因为他们的组合方法不一样。点击这里
但是我做过一个试验显示这两种方法合并得到的结果是一样的。
mergedByNp.strides
out: (1920, 3, 1)
merged.strides
out: (1920, 3, 1)
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